HelmのHPAオートスケーリング設定を検証する

Horizontal Pod Autoscaler（HPA）設定

Helmチャートには通常、HPAの動作を制御するautoscalingセクションが含まれています。オートスケーリングの設定ミスは、過剰プロビジョニング（コストの無駄）や不足プロビジョニング（障害の原因）を引き起こす可能性があります。

標準パターン

autoscaling:
  enabled: true
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  targetCPUUtilizationPercentage: 80

検証される項目

1. minReplicas <= maxReplicas: 最小値が最大値を超えていないことを検証。
2. 型の正確性: enabledはブーリアン、レプリカ数は数値。
3. replicaCountの競合: オートスケーリングが有効でreplicaCountも設定されている場合、HPAが静的レプリカ数を上書きすることを通知。
4. リソース要件: HPAにはCPU/メモリベースのスケーリングにresources.requestsの設定が必要。

よくある間違い

min > max（エラー）：

autoscaling:
  enabled: true
  minReplicas: 10
  maxReplicas: 5  # エラー: min > max

静的replicaCountとオートスケーリングの併用：

replicaCount: 3  # HPAがアクティブ時は無視される
autoscaling:
  enabled: true
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10

ベストプラクティス

• 高可用性のためminReplicasを2以上に設定
• targetCPUUtilizationPercentageを60-80%の間に設定
• CPUベースHPA使用時は必ずresources.requests.cpuを定義
• オートスケーリング有効時はreplicaCountを削除またはコメントアウト