GPT-4o vs Claude Opus 4.7：トークン単価の比較

入力6倍 / 出力7.5倍のギャップ

入力5,000トークン・出力1,000トークンの1コール単価は次のとおりです:

モデル	入力コスト	出力コスト	合計
GPT-4o	$0.0125	$0.01	$0.0225
Claude Opus 4.7	$0.075	$0.075	$0.150

つまり1コールあたり 6.7倍 高くなります。月10万コール（B2B SaaS チャット製品では控えめな本番ボリューム）なら、GPT-4o は $2,250、Claude Opus は $15,000 です。

Opus がコストに見合う3つのシーン

1. 長文ドラフト作成：読者が5分以上目を通すアウトプット。Opus はハルシネーション率が低く、2K+ トークンの長文での一貫性も優れているため、人間の編集時間が概ね半分になります。編集者の単価が時給$80なら、1記事につき6分の時短で Opus 代をペイできます。
2. ツール呼び出しエージェント：1ステップのツール呼び出しミスが5ステップに連鎖するケース。Opus の高いツール呼び出し精度は、3ステップ以上のチェーンで複利的に効きます。
3. アーキテクチャレベルのコーディング：差分生成、複数ファイル変更、ライブラリ移行など。コンテキスト長と推論深度の組み合わせが、リグレッション率の低さに直結します。

GPT-4o が正解になる場面

チャットUI、分類、大規模要約、構造化データ抽出、ほとんどの RAG 検索→要約フローでは、GPT-4o はユーザーが体感する指標で Opus と互角でありながら 1/7 の価格です。GPT-4o にプロンプトキャッシュを組み合わせれば入力分の請求はさらに50%削減できます。

判断ショートカット

両方を1週間、本番トラフィックで動かし、100件のアウトプットをサンプリングして人間が1〜5の品質スコアで評価します。重視する指標で Opus の平均が GPT-4o より 0.5 ポイント以上高ければ、7倍のコストは概ね正当化できます。0.3 ポイント未満なら GPT-4o を選んでください。