ベータテストフィーチャーフラグ設定
オプトインユーザー、フィードバック収集、一般公開への段階的昇格を含むベータテストプログラム用のフィーチャーフラグを設定します。
Targeting
詳細な説明
フィーチャーフラグによるベータテスト
ベータテストフラグは、ユーザーターゲティングとセグメントルールを組み合わせて、制御されたプレビュープログラムを作成します。ユーザーがベータにオプトインし、新機能にアクセスし、一般リリース前にフィードバックを提供します。
設定例
{
"beta-ai-summarizer": {
"name": "AIドキュメントサマライザー(ベータ)",
"description": "AI駆動のドキュメント要約 - ベータプログラム",
"type": "boolean",
"enabled": true,
"defaultValue": false,
"targeting": [
{
"type": "user-segment",
"segment": "beta-testers"
},
{
"type": "user-ids",
"userIds": "vip-001, vip-002, partner-acme"
}
]
}
}
ベータプログラムアーキテクチャ
ユーザーがベータにオプトイン
↓
「beta-testers」セグメントに追加
↓
beta-testersをターゲットにしたフィーチャーフラグが有効化
↓
ユーザーがベータ機能+フィードバックウィジェットを見る
↓
フィードバックの収集と分析
↓
機能が一般公開に昇格
↓
ユーザーをベータから削除(またはセグメント廃止)
ベータアクセスの管理
| 方法 | メリット | デメリット |
|---|---|---|
| オプトインフォーム | セルフサービス、スケーラブル | ユーザーが多すぎる可能性 |
| 招待制 | 品質が制御される | スケールが遅い |
| プランベース | エンタープライズベータ優先 | 小規模ユーザーのフィードバックを逃す |
| 使用量ベース | アクティブユーザーをターゲット | 実装が複雑 |
ベータからGAへの移行
- フィードバックを収集し報告された問題を修正
- ベータセグメントと並行してパーセンテージロールアウトを追加
- ベータユーザーを維持しながらパーセンテージを増加
- 100%で、フラグを完全に削除
- ベータ固有のUI(バッジ、フィードバックボタン)をクリーンアップ
ユースケース
プロジェクト管理ツールがAI駆動のドキュメント要約を開発中。200のエンタープライズ顧客と50人のパワーユーザーを招待してベータプログラムを作成。ベータテスターは機能の横に「Beta」バッジとフィードバックボタンが表示される。3週間のテストと改善の後、全ユーザーに10%ロールアウトに移行。