SQL GROUP BYとCOUNTをMongoDBの$groupと$sumに変換する

GROUP BY COUNTから$group $sumへ

SQLのGROUP BYとCOUNT(*)は行をグループ化し、グループごとの出現数をカウントします。MongoDBでは、$groupステージを持つaggregate()パイプラインが必要です。

SQLの例

SELECT status, COUNT(*) AS total
FROM orders
GROUP BY status

生成されるMongoDBクエリ

db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$status",
      total: { $sum: 1 },
      status: { $first: "$status" }
    }
  }
])

$groupの仕組み

$groupステージはSQL GROUP BYのMongoDBの同等物です。_idフィールドはグループ化の基準を指定します（ドキュメントフィールドを参照するために$プレフィックス付き）。$sum、$avg、$min、$maxなどのアキュムレータ演算子が各グループの値を計算します。

COUNT(*) vs COUNT(column)

• COUNT(*)は全行をカウント、{ $sum: 1 }に変換 — グループ内の各ドキュメントに1を加算
• COUNT(column)は非NULL値をカウント、MongoDBではまずnull値をフィルタリングする$matchステージが必要、その後{ $sum: 1 }

ソートの追加

ORDER BY total DESCを再現するには、$groupの後に$sortステージを追加します：

db.orders.aggregate([
  { $group: { _id: "$status", total: { $sum: 1 } } },
  { $sort: { total: -1 } }
])

HAVING句

SQLのHAVINGは集計後にグループをフィルタリングします。MongoDBでは、$groupステージの後に配置される$matchステージです：

SELECT status, COUNT(*) AS total FROM orders GROUP BY status HAVING COUNT(*) > 10

db.orders.aggregate([
  { $group: { _id: "$status", total: { $sum: 1 } } },
  { $match: { total: { $gt: 10 } } }
])