SQL ORDER BYをMongoDBのsort()または$sortステージに変換する

ORDER BYからsort() / $sortへ

SQLのORDER BYは1つ以上のカラムで結果をソートします。MongoDBでは、find()クエリの.sort()カーソルメソッド、またはパイプラインの$sort集計ステージにマッピングされます。

SQLの例

SELECT * FROM products
ORDER BY price DESC, name ASC

生成されるMongoDBクエリ（find）

db.products.find({}).sort({
  price: -1,
  name: 1
})

生成されるMongoDBクエリ（aggregate）

db.products.aggregate([
  {
    $sort: {
      price: -1,
      name: 1
    }
  }
])

方向のマッピング

SQL	MongoDB	説明
ASC	1	昇順（最小から最大）
DESC	-1	降順（最大から最小）
（デフォルト）	1	SQLはデフォルトでASC；MongoDBは明示的な方向指定が必要

複数フィールドソート

MongoDBはソート指定のフィールドの順序を尊重します。上記の例では、ドキュメントはまずpriceの降順でソートされ、次に同じ価格のドキュメントはnameの昇順でソートされます。これはSQLの動作と完全に一致します。

ソートとインデックスの使用

最適なパフォーマンスのために、ソートフィールドとその方向は既存のインデックスに一致する必要があります。MongoDBはインメモリソート（100 MBのメモリ制限があり、allowDiskUseで構成可能）を回避するためにインデックスを使用できます。

{ price: -1, name: 1 }のインデックスは上記のクエリを効率的にします。方向が逆の{ price: 1, name: -1 }のインデックスも、MongoDBがインデックスをどちらの方向にもトラバースできるため使用可能です。

集計パイプラインでのソート

集計パイプラインで$sortを使用する場合、正しい結果を得るために$matchと$groupステージの後、$limitと$skipの前に配置してください。$sortが$limitの直前にある場合、MongoDBはこれを上位N件の結果のみを追跡する単一の操作に最適化します。